智能醫(yī)療未來可期 LEBEN同醫(yī)讓AI與醫(yī)療完美結合

智能醫(yī)療未來可期 LEBEN同醫(yī)讓AI與醫(yī)療完美結合

在目前的醫(yī)療環(huán)境中，廣泛存在閱片醫(yī)生缺乏、閱片效率不高的問題。同時，優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療檢測資源主要分布在大城市，而在小城市或偏遠地區(qū)，醫(yī)療資源相對匱乏。在專業(yè)醫(yī)療場景下，無論是GPU還是CPU，針對醫(yī)療影像智能計算的實時性不足，特別是邊緣計算的智能不足。LEBEN同醫(yī)在解決醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私保護的基礎上，把人工智能(AI)應用到均質(zhì)化醫(yī)療服務中，有效加快數(shù)據(jù)分析速度和提高判斷準確性。小城市或偏遠地區(qū)的用戶只需要通過自己的終端設備，就可以享受到和大城市一樣優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務。

LEBEN同醫(yī)讓AI與醫(yī)療完美結合

人工智能在臨床醫(yī)療診斷中可以幫助醫(yī)生解決復雜的醫(yī)學問題，作為醫(yī)生診斷的輔助工具，繼承和發(fā)揚醫(yī)學專家的寶貴理論及豐富的臨床經(jīng)驗。概括來說，人工智能在醫(yī)療領域有如下作用：

(1)可以為醫(yī)生提供完整和有效的信息，從而為疾病的診斷和治療提供科學、可靠的依據(jù)。

(2)可以極大地提高醫(yī)學數(shù)據(jù)的測定和分析過程的自動化程度，從而大大提高工作速度，減輕人的工作強度，并減少主觀隨意性。

(3)可以集中專家的知識，輔助醫(yī)生做出更為可靠和正確的診斷;隨著病例的增多，還可以豐富系統(tǒng)的知識，自動地或在人工干預下進行知識的積累和分析，提高醫(yī)療水平。

醫(yī)療影像數(shù)據(jù)是醫(yī)療數(shù)據(jù)的重要組成部分，從數(shù)量上看超過90%以上的醫(yī)療數(shù)據(jù)都是影像數(shù)據(jù)，從產(chǎn)生數(shù)據(jù)的設備來看包括CT、X光、MRI、PET等醫(yī)療影像數(shù)據(jù)。據(jù)統(tǒng)計，醫(yī)學影像數(shù)據(jù)年增長率為63%，而放射科醫(yī)生數(shù)量年增長率僅為2%，放射科醫(yī)生供給缺口很大。人工智能技術與醫(yī)療影像的結合有望緩解此類問題。

LEBEN同醫(yī)方案中，人工智能技術與醫(yī)療影像診斷的結合場景包括肺癌檢查、糖網(wǎng)眼底檢查、食管癌檢查以及部分疾病的核醫(yī)學檢查和病理檢查等。LEBEN同醫(yī)以AI緩解醫(yī)生資源緊缺的問題，提高醫(yī)生工作效率，進行居民健康管理。