精細(xì)運動功能評估軟件Care 618B

產(chǎn)品簡介：

研究設(shè)計了腦癱兒童精細(xì)運動功能評估量表,通過參考現(xiàn)有量表,增加了評估項目和等級評分點,并且在Rasch分析模型下創(chuàng)建。作為項目反應(yīng)理論( Item Response Theo2ry, IRT)之一的Rasch分析以往主要在人文科學(xué)中使用,并取得了顯著效果。近年來康復(fù)醫(yī)療界也開始使用Rasch分析來建立各種量表以及對量表進(jìn)行信度、效度分析[ 426 ] ,以確定項目難度等級,從而可以更好地反映功能狀態(tài)的恢復(fù)過程,同時也可以刪除不適合項目,提高等級量表準(zhǔn)確性。在Rasch分析下建立的本量表能夠合理地反映腦癱兒童精細(xì)運動功能損害程度,指導(dǎo)制定作業(yè)治療計劃,還可以較好地反映經(jīng)治療后精細(xì)運動功能的細(xì)微變化。本文主要介紹使用Rasch分析模型初步建立0～3歲腦癱兒童精細(xì)運動功能評估量表的過程。

Rasch分析法：

本量表采用Rasch分析中的等級模式( rating scalemodel)創(chuàng)建。Rasch分析與傳統(tǒng)項目分析理論相比有以下三個特征:

1.能夠在共同尺度的基礎(chǔ)上實現(xiàn)不同項目的能力測定

2.在不同樣本群中均可以測定出共同的項目特性測定值

3.能夠精確地測定項目難易度和被測試者的能力以及它們之間的關(guān)系

所以在Rasch 分析下建立的量表具有良好的信度和效度,并且得出的能力分值具有等距性。傳統(tǒng)的項目分析理論是從原始數(shù)據(jù)中直接推斷出項目的難易度、信度和效度,確定原始數(shù)據(jù)與項目難易度之間的關(guān)系;而Rasch分析是通過對樣本總體進(jìn)行評價后,在被測試者的全部測試結(jié)果中確定被測試者的能力和項目的難易度以及它們之間的關(guān)系,所以它需要有較多的測試項目和測試結(jié)果以確保分析結(jié)果的穩(wěn)定性。此外Rasch分析不僅可以對是否數(shù)據(jù)(1, 0)進(jìn)行分析,還能有效地處理等級尺度數(shù)據(jù)( 3, 2, 1, 0) 。Rasch分析的另一個主要應(yīng)用是通過積分等同( scores equating)實現(xiàn)兩個不同量表之間的分值轉(zhuǎn)換。本研究采用B IGSTEPS (V2. 82版)軟件的等級模式進(jìn)行分析。

量表編制結(jié)構(gòu)：

我們參閱了國內(nèi)外相關(guān)量表,包括Peabody精細(xì)運動發(fā)育量表[ 7 ] 、Gesell量表、0～6歲小兒神經(jīng)心理發(fā)育檢查表、新生兒52項行為測試及遠(yuǎn)城寺兒童發(fā)育量表等,結(jié)合兒童運動技能發(fā)育理論編寫原始項目池,共計97條,然后通過經(jīng)驗性篩選和小樣本預(yù)評估,保留86項,其中適合0 ～3 歲腦癱兒童的評估項目有69項,由這69項組成0～3歲腦癱兒童精細(xì)運動功能評估量表的取樣量表。

取樣量表包括5個區(qū)域:

A區(qū)(視覺追蹤) 11項;

B區(qū)(上肢關(guān)節(jié)活動能力) 15項;

C區(qū)(抓握能力) 15項;

D區(qū)(操作能力) 12項;

E區(qū)(手眼協(xié)調(diào)) 16項。

共69個項目,每項均設(shè)定為0, 1, 2, 3四級評分。具體分級標(biāo)準(zhǔn)為: 0分為不能進(jìn)行, 1分為有進(jìn)行動機或能少量完成, 2分為部分完成, 3分為全部完成。